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引 言

聯(lián)合作戰(zhàn)指揮保障作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭體系對抗的關(guān)鍵支撐，其效能直接關(guān)系到作戰(zhàn)指揮的敏捷性、精準性和持續(xù)性。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的迅猛發(fā)展，指揮保障正經(jīng)歷由傳統(tǒng)人力密集型向智能驅(qū)動型的全方位演進，不斷重塑保障力量的構(gòu)成與組織形態(tài)，重構(gòu)保障內(nèi)容的內(nèi)涵與外延，革新保障手段的技術(shù)基礎(chǔ)與運行模式，優(yōu)化保障流程的邏輯結(jié)構(gòu)與響應(yīng)機制，從而推動高效、精準、韌性的新型指揮保障體系加速形成。

淺析聯(lián)合作戰(zhàn)指揮保障智能化演進

■梁海民  李建平  紀鳳珠

保障力量：由“人力主導(dǎo)”向“人機融合”轉(zhuǎn)變，重塑多元力量格局

傳統(tǒng)指揮保障力量以機關(guān)參謀、偵察情報保障、信息保障等專業(yè)崗位人員為主體，高度依賴個體經(jīng)驗與人工操作，呈現(xiàn)出“人力密集、層級分明”的特點，難以滿足實時感知、動態(tài)決策與快速響應(yīng)的聯(lián)合作戰(zhàn)指揮保障需求。智能化時代，人的角色將由“操作執(zhí)行者”向“意圖設(shè)定者”與“最終決策者”轉(zhuǎn)變，智能系統(tǒng)由“輔助工具”升格為“協(xié)同主體”，指揮保障力量正加速向“人機協(xié)同、智能主導(dǎo)、彈性編組”方向演進。

主體結(jié)構(gòu)多元化。智能化驅(qū)動下，指揮保障力量主體結(jié)構(gòu)正突破傳統(tǒng)以軍隊專業(yè)崗位人員為主，向數(shù)智賦能、軍地融合多元化方向拓展。算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI訓(xùn)練師等新型力量要素深度融入指揮保障體系，智能體、虛擬參謀、自主代理等非人實體成為新型指揮保障單元，承擔數(shù)據(jù)處理、態(tài)勢研判、方案推演等輔助決策任務(wù)。人與智能系統(tǒng)協(xié)同作業(yè)，形成“人定方向、機器算方案”的新型力量格局。

能力生成智能化。通過深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、數(shù)字孿生等技術(shù)，構(gòu)建“智能參謀”“虛擬專家”等輔助系統(tǒng)，由此實現(xiàn)保障知識的自動積累、推理與共享。保障人員的能力邊界被智能系統(tǒng)延伸，形成“人類決策+機器執(zhí)行”“人類監(jiān)督+機器學(xué)習(xí)”的協(xié)同增效機制。

組織形態(tài)扁平化。依托智能化網(wǎng)絡(luò)平臺，保障力量可實現(xiàn)跨軍種、跨層級、跨領(lǐng)域的動態(tài)聚合與任務(wù)式編組。傳統(tǒng)“金字塔式”指揮鏈正被“網(wǎng)狀化、去中心化”的智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)取代，形成“任務(wù)驅(qū)動、按需聚散”的彈性力量結(jié)構(gòu)。例如，基于任務(wù)需求自動匹配專家團隊、算法模型與數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)“即插即用”式保障響應(yīng)。

保障內(nèi)容：由“信息傳遞”向“認知服務(wù)”躍升，聚焦決策價值生成

傳統(tǒng)指揮保障內(nèi)容以信息傳遞、通信聯(lián)絡(luò)、文書處理、態(tài)勢標繪等基礎(chǔ)性、事務(wù)性工作為主，核心目標是“通得上、傳得快、看得清”。但在多域融合、跨域協(xié)同的聯(lián)合作戰(zhàn)背景下，已難以滿足“快節(jié)奏、高復(fù)雜度、強對抗”的指揮保障需求。智能化驅(qū)動下，指揮保障內(nèi)容將進一步向“認知增強”與“決策代償”方向發(fā)展，成為指揮員的“認知外腦”與“決策伙伴”，實現(xiàn)由“保障信息流”向“賦能決策鏈”的躍升。

信息精準化。智能系統(tǒng)通過自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、意圖識別等技術(shù)，能精準理解指揮員的決策需求，實現(xiàn)“按需供給”。例如，系統(tǒng)可自動分析識別指揮員在作戰(zhàn)推演中的關(guān)注焦點，動態(tài)推送相關(guān)敵情、我情、戰(zhàn)場環(huán)境與資源信息，避免“信息泛濫”與“有效信息缺失”的矛盾。

服務(wù)知識化。保障內(nèi)容不再局限于原始數(shù)據(jù)或靜態(tài)圖表，而是融合多源信息、戰(zhàn)場規(guī)則、歷史戰(zhàn)例與作戰(zhàn)理論，生成結(jié)構(gòu)化知識。例如，智能系統(tǒng)可構(gòu)建“敵方指揮體系知識圖譜”，揭示其指揮節(jié)點、通信鏈路與決策邏輯，為指揮員提供深層次認知支持服務(wù)。

建議智謀化。智能化保障系統(tǒng)具備的推理與預(yù)測能力，可基于當前態(tài)勢與作戰(zhàn)目標，生成多種行動方案建議，并評估其可行性、風險與預(yù)期效果。例如，在聯(lián)合火力打擊籌劃中，系統(tǒng)可綜合氣象、電磁、目標特性與火力單元狀態(tài)，推薦最優(yōu)打擊時序與彈藥組合，輔助指揮員快速定下決心。

保障迭代化。保障內(nèi)容不再是一次性輸出，而是嵌入OODA循環(huán)，實現(xiàn)“保障—決策—行動—評估—再保障”的動態(tài)迭代。智能系統(tǒng)可實時采集行動效果數(shù)據(jù)，自動評估作戰(zhàn)進程與方案偏差，及時調(diào)整保障內(nèi)容與建議方向，確保認知服務(wù)始終與戰(zhàn)場節(jié)奏同頻共振。

保障手段：由“平臺支撐”向“智慧賦能”升級，構(gòu)建自主協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

傳統(tǒng)指揮保障手段主要依賴專用通信設(shè)備、指揮信息系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等平臺化工具，其運行邏輯是“人在環(huán)上操作工具”，系統(tǒng)本身缺乏自主性與智能性，數(shù)據(jù)共享難、業(yè)務(wù)協(xié)同弱。在復(fù)雜電磁環(huán)境下，系統(tǒng)穩(wěn)定性與抗毀性亦面臨嚴峻挑戰(zhàn)。智能化背景下，指揮保障手段正向“系統(tǒng)智能型”全面升級，構(gòu)建以“云—邊—端—智”架構(gòu)為支撐，具備感知、認知、決策與執(zhí)行能力的“智能保障網(wǎng)絡(luò)”，實現(xiàn)保障手段的自主化、協(xié)同化與韌性化。

工具智能化。各類保障工具嵌入AI模型，具備自主感知與響應(yīng)能力。例如，智能頻譜管理系統(tǒng)可實時感知電磁環(huán)境變化，自動規(guī)避干擾、切換頻段；智能語音識別與翻譯系統(tǒng)可實現(xiàn)多語種作戰(zhàn)指令的實時轉(zhuǎn)錄與翻譯，提升跨軍種協(xié)同效率；智能文檔生成系統(tǒng)可依據(jù)作戰(zhàn)進程自動生成作戰(zhàn)命令、態(tài)勢報告與評估簡報，減輕參謀人員負擔。

系統(tǒng)協(xié)同化。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、服務(wù)接口與智能中間件，打破軍兵種、專業(yè)領(lǐng)域之間的壁壘，實現(xiàn)保障手段的“即插即用”與“能力共享”。例如，情報處理系統(tǒng)可自動調(diào)用通信資源進行數(shù)據(jù)回傳；火力籌劃系統(tǒng)可實時接入氣象保障服務(wù)，形成跨域聯(lián)動的“保障能力服務(wù)鏈”；智能調(diào)度引擎可動態(tài)分配計算、存儲與帶寬資源，確保關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先保障。

運行自主化。智能保障網(wǎng)絡(luò)具備自組織、自適應(yīng)、自修復(fù)能力。在部分節(jié)點損毀或鏈路中斷時，系統(tǒng)可自主重構(gòu)通信路徑、切換備用設(shè)備、降級運行關(guān)鍵功能，確保指揮保障不中斷。例如，基于區(qū)塊鏈的分布式指揮日志系統(tǒng)，可在中心節(jié)點失效時，由邊緣節(jié)點共同維護指揮記錄，保障指揮連續(xù)性。

交互自然化。保障手段的人機交互方式由“鍵盤+鼠標”向“語音+手勢+腦機”演進。指揮員可通過自然語言與智能系統(tǒng)對話，下達模糊指令，系統(tǒng)可理解意圖并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。例如，指揮員口述“我想了解敵裝甲集群動向”，系統(tǒng)可自動調(diào)取衛(wèi)星、雷達、無人機等多源數(shù)據(jù)，生成敵情態(tài)勢圖并標注威脅等級。

保障流程：從“線性遞進”向“并行閉環(huán)”重構(gòu)，實現(xiàn)敏捷響應(yīng)迭代

傳統(tǒng)指揮保障流程遵循“接收任務(wù)—收集信息—分析判斷—擬制方案—上報審批—組織實施”的線性模式，環(huán)節(jié)固定、時序明確，強調(diào)流程規(guī)范與層級控制。智能化時代，聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場空間廣闊，戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變，指揮保障需打破線性束縛，構(gòu)建“并行處理、動態(tài)迭代、閉環(huán)反饋”的敏捷流程體系。

作業(yè)并行化。依托算力資源池與智能任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，多個保障環(huán)節(jié)可同步展開。例如，在作戰(zhàn)籌劃階段，情報搜集、通信準備、火力規(guī)劃、法律審查等任務(wù)可由不同智能模塊并行推進，而非逐級等待。系統(tǒng)通過“任務(wù)—資源—能力”智能匹配，實現(xiàn)多線程、高并發(fā)的保障作業(yè)，顯著壓縮準備周期。

決策前置化。智能系統(tǒng)通過預(yù)測性分析，將保障行動由“響應(yīng)式”轉(zhuǎn)為“預(yù)置式”。例如，基于敵我態(tài)勢演化預(yù)測，系統(tǒng)可提前生成多種預(yù)案、預(yù)置通信鏈路、預(yù)分發(fā)數(shù)據(jù)權(quán)限，實現(xiàn)“未戰(zhàn)先備、動即能應(yīng)”。在突發(fā)任務(wù)觸發(fā)時，可直接調(diào)用預(yù)置資源，實現(xiàn)“秒級響應(yīng)”。

流程彈性化。智能流程引擎可根據(jù)任務(wù)類型、戰(zhàn)場環(huán)境、資源狀態(tài)等變量，動態(tài)調(diào)整流程路徑與執(zhí)行策略。在常規(guī)任務(wù)中采用標準流程，在緊急情況下啟動“綠色通道”，跳過非關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)“流程簡化”。系統(tǒng)還可通過機器學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化流程參數(shù)，提升保障效率。

反饋實時化。保障流程嵌入實時評估與動態(tài)調(diào)整機制。系統(tǒng)通過傳感器網(wǎng)絡(luò)、行動回傳數(shù)據(jù)與輿情監(jiān)測，實時采集任務(wù)執(zhí)行效果，自動比對預(yù)期目標，識別偏差并觸發(fā)再保障流程。例如，在聯(lián)合封控行動中，若某方向敵兵力突增，系統(tǒng)可立即重新分配偵察資源、調(diào)整通信保障重點、更新態(tài)勢圖，實現(xiàn)“邊打邊調(diào)、動態(tài)優(yōu)化”。